人工智慧

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人工智慧(Artificial Intelligence,AI)
- 類神經網路(Artificial Neural Network,ANN)
- 卷積類神經網路（Convolutional Neural Network,CNN）
- 遞迴類神經網路（Recurrent Neural Network,RNN）
  - Simple RNN
  - GRU
- 生成對抗網路(Generative Adversarial Network,GAN)
  - 鑑別網路（Discriminating Network）
  - 生成網路（Generative Network）
- 深度神經網路（Deep Neural Networks,DNN）
- 多層感知器模型（Multilayer Perceptron,MLP）
- 長短期記憶模型（Long Short Memory Network, LSTM）
- 神經元（neuron）
- 機器學習(Machine Learning)
  - 機器學習是人工智慧的一個分支
    - 監督式學習(Supervised Learning)
    - 非監督式學習(Unsupervised Learning)
    - 半監督式學習(Semi-supervised Learning)
    - 強化學習(Reinforcement Learning)
      - Q-Learning
      - TD
  - 訓練（Training）
  - 預測（Prediction）
  - 特徵(Feature)
  - 標記(Label)
  - PyTorch
  - KNN最近鄰居法（K-nearest neighbors）
  - K-means平均演算法
  - 決筞樹演算法（Decision Tree）
  - 貝氏分類器（Bayes' Theroem）
- 開發平台
  - TensorFlow
  - PyTorch
  - CNTK
  - MXNet
  - Keras
  - Scikeit-Learn
    - 分類（Classification）
      - 支援向量機（Support Vector Machine，SVM）
      - 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）
      - 最近鄰（Nearest Neighbors）
      - 邏輯迴歸（logistic regression）是二元分類器
      - 隨機森林(random forest)
      - 決策樹（Decision Tree）
      - 多層感知器（MLP）神經網路
    - 回歸(Regression)
      - 最小平方回歸(Least Squares Regression)
      - 線性回歸(Linear Regression)
        
        簡單、多元和多項式
      - 邏輯回歸(Logistic Regression)
      - 逐步回歸(Stepwise Regression)
    - 分群(Clustering)
      - K-均值分群
    - 降維(Dimensionality Reduction)
    - 模式選擇(Model Selection)
    - 前處理(Preprocessing)
      - 資料清理
      - 資料整合
      - 資料轉換
      - 資料精簡
  - Teachable Machine
  - OpenAI
- 工具
  - colab
  - anaconda
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  - VS code / Pycharm / Sublime
  - nVidia Jetson Nano
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  - 訓練集（Training Dataset）
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  - Kersa
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- 神經網路（Neural Network）
- 專家系統學習(Expert System)
- 自然語言處理（Natural Language Processing, NLP）
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  - 文字分析
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應用
- 文字雲（Wordcloud）
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- 程序和品質控制
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- 透過醫學影像分類進行醫學診斷
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- 透過處理金融工具的歷史資料進行金融預測

人生到處知何似應似飛鴻踏雪泥

泥上偶然留指爪鴻飛那復計東西

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