資料科學

資料科學(Data Science)
- 要成為一個資料科學家，機器學習是不可或缺的技能機器學習跟知識發掘（Knowledge Discovery）、資料探勘（Data Mining）、人工智慧（Artificial Intelligence, AI）以及統計（Statistics）有著密不可分的關係，應用範圍從學術研究到商業應用，從智慧機器人到垃圾郵件篩選與推薦系統，都可見蹤影。
結構化資料
非結構化資料
資料分析
- 平均值
- 最大值
- 最小值
- 特殊值
- 標準差（Standard Deviation）
- . . .
資料視覺化處理
- 儀表板（Dashboard）
- 長條圖
- 圓餅圖
- 折線圖
- 瀑布圖
- 漏斗圖
- XY散佈圖
- 雷達圖
- 地圖
- . . .
資料集（Data Set）
- MNIST
- 鳶尾花(Iris)
- 波士頓房價預測
- 金融資料
  - Yahoo
  - Enigma
  - FRED
  - Google
  - MOEX
  - Morningstar
  - Quandl
  - Stooq
  - NASDAQ
  - IEX
- 加州大學 Irvine 分校的機器學習資料集
- KD Nuggets 資料集
評測指標
- MAE
- MSE
- RMSE
- SSE
- Rquare
- Precision
- Recal
- F-Measure
- E
- Average Precision(AP)
進階數據分析
- 時間序列
- 推薦系統

人生到處知何似應似飛鴻踏雪泥

泥上偶然留指爪鴻飛那復計東西

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